Tag Archives: 神經網路

新創 AI 實驗室打造「通用人工智慧」,夢想未來透過自然語言叫 AI 辦事

作者 |發布日期 2022 年 04 月 30 日 13:38 | 分類 AI 人工智慧

Google 前員工 David Luan 於週二成立了 AI 人工智慧研發實驗室 Adept AI,另外加入的還包括離開 Google 與 DeepMind 的 Niki Parmar 及 Ashish Vaswani,兩人分別出任新公司的技術長與首席科學家。該公司成立的宗旨極具野心:教機器如何使用「全世界所有軟體與 API」。身兼執行長的 David Luan 更清楚的表明,Adept AI 是一間專門打造通用人工智慧的研發與產品實驗室。 繼續閱讀..

科學家打造奈米磁鐵組成的自旋玻璃神經網路,引爆 AI 應用與低功耗運算新典範

作者 |發布日期 2022 年 04 月 01 日 8:30 | 分類 AI 人工智慧 , 奈米 , 尖端科技

美國能源部旗下洛斯阿拉莫斯國家實驗室(Los Alamos National Laboratory)研究人員在國際期刊《自然物理》(Nature Physics)上刊登論文指出,他們完成了一項破天荒的實驗性實現,亦即人工打造出一個由奈米磁鐵(nanomagnet)組成的自旋玻璃(Spin Glass),以便用來複製神經網路,此舉有可能引發人工智慧領域的新典範。自旋玻璃不同尋常的特性能使某種形式的人工智慧能夠像大腦一樣從部分影像中辨識物體,這也展現出低功耗運算的前景。  繼續閱讀..

11/15 全球首顆微處理器問世半世紀,至今晶片運算能力成長 10 億倍

作者 |發布日期 2021 年 11 月 15 日 16:15 | 分類 GPU , IC 設計 , 手機

2021 年 11 月 15 日是英特爾 4004 微處理器問世 50 週年的日子。1971 年 11 月 15 日,世界首款微處理器英特爾 4004 微處理器問世,隨之改變了世界。可以說,自 1971 年以來人類創造的大部分財富都是英特爾 4004 微處理器發明後,所帶來的一系列改變成果。因為,從英特爾 4004 微處理器以來,微處理器將電腦從裝有笨重冷卻設備的房間中被釋放出來,將計算能力釋放到每個最需要的地方。從那以後,人們的生活水準開始翻倍提高。

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到底是不是限制級電影?AI 看一眼「劇本」就知道答案

作者 |發布日期 2021 年 01 月 09 日 0:00 | 分類 AI 人工智慧 , 軟體、系統

你看過最恐怖的電影是哪部?太恐怖和血腥的電影一般不會在電影院上映。在美國,每部電影上映前都要經過美國電影協會(The Motion Picture Association of America,MPAA)審查。協會會根據影片的性愛、暴力、吸毒、過分血腥等內容分等級,以限制觀眾群,並決定是否可在電影院上映。

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用憶組器打造大腦啟發式運算系統,能效高出電晶體 AI 硬體上千倍

作者 |發布日期 2020 年 08 月 30 日 21:59 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 零組件

倫敦大學學院(UCL)研究人員的一項研究發現了一種提高大腦啟發式(Brain-inspired)運算系統精準度的方法,這使得極其節能的AI人工智慧愈來愈接近現實。該系統使用憶阻器(Memristor)建立人工神經網路,其能源效率比傳統基於電晶體的 AI 硬體至少高出 1, 000 倍,但迄今為止卻更容易出錯。  繼續閱讀..

「看見」大腦記憶的生成──超解析 3D 層光定位顯微鏡

作者 |發布日期 2020 年 05 月 04 日 8:45 | 分類 生物科技 , 醫療科技

中研院江安世院士、應用科學研究中心陳壁彰助研究員,共同開發了「透化層光定位顯微鏡」,一次解構果蠅全腦的多巴胺神經網路,並可「看見」記憶蛋白在特定神經細胞突觸上的新生,此新技術可望揭開大腦記憶機制的神祕面紗。研究論文已於 2019 年 10 月 18 日刊登在《自然通訊》(Nature Communications)。

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從 2018 年圖靈獎得主談起,台灣學研在人工智慧領域的突破性貢獻

作者 |發布日期 2019 年 12 月 13 日 15:31 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 科技教育

2018 年圖靈獎頒給了三位深度學習的巨擘,辛頓(Geoffrey Hinton)、勒昆(Yann LeCun)和班吉歐(Yoshua Bengio),表彰他們在深度神經網路的突破性貢獻,成為當今人工智慧發展背後的運算關鍵。其中任教於加拿大多倫多大學的辛頓更被稱為深度學習之父,他在類神經網路的研究上曾發表幾篇重要論文,為深度學習開創新局,也為近代的人工智慧發展奠定深刻的基礎。 繼續閱讀..

用少量神經細胞計算物體數量,蜜蜂與人不同的計數方式有助 AI 開發

作者 |發布日期 2018 年 12 月 26 日 21:07 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 科技教育

計算數量的能力往往被認為需要高智商和較大的大腦,然而過去一些研究指出,蜜蜂同樣也具有少量的計數能力,倫敦瑪麗王后大學(Queen Mary University)研究人員發現,蜜蜂之所以能使用如此迷你的大腦達成任務,是因為採取的計數方式與人類完全不同,只需少量的神經細胞便可達成,團隊認為,這種計數方式對於未來 AI 機器人的開發也將能有所助益。 繼續閱讀..