美國加州大學柏克萊分校與美軍研究團隊近期以松鼠為研究對象,試圖分析松鼠為何能在數秒內根據能力與環境限制,精準判斷跳躍位置與距離,若能完整分析,可提升機器人在複雜地形的靈活度。
以松鼠為師,美軍與柏克萊大學聯手改良機器人障礙跨越能力 |
| 作者 Alan Chen|發布日期 2021 年 09 月 28 日 11:57 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 機器人 |
當混合多雲環境成為常態,整合跨境跨域數據是企業成長關鍵 |
| 作者 Evan|發布日期 2021 年 09 月 06 日 12:00 | 分類 雲端 | edit |
因應 COVID-19 疫情崛起的遠距辦公趨勢,以及持續發燒的電商與串流影音宅經濟,朝雲發展已成為必然趨勢。再加上國際政經情勢詭譎多變,企業必須更加彈性靈活,除了須加速產品的市場驗證,更須兼顧資安與法規遵循,才能快速祭出各種全新解決方案供終端客戶使用。然而,不知如何策劃雲策略,抑或是缺乏相關技術人才,卻是許多企業的痛點,再加上現今企業的 IT 環境複雜,公私有雲同時存在運作,如何在多雲混合環境順暢運營管理雲端,是一大難題。
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Sony AI 部門望 2050 年前推出科學研究模型挑戰諾貝爾獎 |
| 作者 Unwire Pro|發布日期 2021 年 09 月 05 日 0:00 | 分類 AI 人工智慧 , 軟體、系統 | edit |
人工智慧技術高速發展,除了分析數據,還可處理類似創作的應用。Sony AI 研究主管最近透露,希望 2050 年前開發出有能力問鼎諾貝爾獎的人工智慧模型。 繼續閱讀..
