20 年了,馬斯克還是不想放過阿特曼和 OpenAI |
作者 品玩|發布日期 2024 年 03 月 12 日 8:00 | 分類 AI 人工智慧 , 網路 |
Tag Archives: 神經網路
AI 究竟有何風險?短期假資訊風險已現,中期失業風險最痛,長期失控風險最險 |
作者 Evan|發布日期 2023 年 05 月 08 日 8:20 | 分類 AI 人工智慧 |
AI 人工智慧日益強大的功能有目共睹,但當前人們幾乎全被它的正面效益吸引,完全沒考慮到缺乏同理心的 AI 在毫無倫理道德考量及限制的情況下持續發展會多可怕。加拿大蒙特婁大學(University of Montreal)教授暨 AI 研究員 Yoshua Bengio 表示,我們理解強大 AI 系統可能會出現什麼問題的能力非常弱,這也是為什麼要呼籲非小心看待 AI 不可的原因。究竟 AI 會帶來什麼樣確切的風險甚至危害,以下是專家們的深入剖析。 繼續閱讀..
為何愈老感覺時間過愈快?專家:因為日子千篇一律 |
作者 黃 嬿|發布日期 2023 年 05 月 03 日 10:53 | 分類 生物科技 , 科技生活 |
時間是恆定,但感官永遠在變,為什麼年紀愈大,會覺得時間過愈快?心理學家解釋,因我們對時間的看法會隨變老而產生很大變化,人們利用記憶衡量時間,但缺乏記憶、沒有變化的日子會讓人感覺時間過更快。 繼續閱讀..
新創 AI 實驗室打造「通用人工智慧」,夢想未來透過自然語言叫 AI 辦事 |
作者 Evan|發布日期 2022 年 04 月 30 日 13:38 | 分類 AI 人工智慧 |
Google 前員工 David Luan 於週二成立了 AI 人工智慧研發實驗室 Adept AI,另外加入的還包括離開 Google 與 DeepMind 的 Niki Parmar 及 Ashish Vaswani,兩人分別出任新公司的技術長與首席科學家。該公司成立的宗旨極具野心:教機器如何使用「全世界所有軟體與 API」。身兼執行長的 David Luan 更清楚的表明,Adept AI 是一間專門打造通用人工智慧的研發與產品實驗室。 繼續閱讀..
科學家打造奈米磁鐵組成的自旋玻璃神經網路,引爆 AI 應用與低功耗運算新典範 |
作者 Evan|發布日期 2022 年 04 月 01 日 8:30 | 分類 AI 人工智慧 , 奈米 , 尖端科技 |
美國能源部旗下洛斯阿拉莫斯國家實驗室(Los Alamos National Laboratory)研究人員在國際期刊《自然物理》(Nature Physics)上刊登論文指出,他們完成了一項破天荒的實驗性實現,亦即人工打造出一個由奈米磁鐵(nanomagnet)組成的自旋玻璃(Spin Glass),以便用來複製神經網路,此舉有可能引發人工智慧領域的新典範。自旋玻璃不同尋常的特性能使某種形式的人工智慧能夠像大腦一樣從部分影像中辨識物體,這也展現出低功耗運算的前景。 繼續閱讀..
11/15 全球首顆微處理器問世半世紀,至今晶片運算能力成長 10 億倍 |
作者 Atkinson|發布日期 2021 年 11 月 15 日 16:15 | 分類 GPU , IC 設計 , 手機 |
2021 年 11 月 15 日是英特爾 4004 微處理器問世 50 週年的日子。1971 年 11 月 15 日,世界首款微處理器英特爾 4004 微處理器問世,隨之改變了世界。可以說,自 1971 年以來人類創造的大部分財富都是英特爾 4004 微處理器發明後,所帶來的一系列改變成果。因為,從英特爾 4004 微處理器以來,微處理器將電腦從裝有笨重冷卻設備的房間中被釋放出來,將計算能力釋放到每個最需要的地方。從那以後,人們的生活水準開始翻倍提高。
到底是不是限制級電影?AI 看一眼「劇本」就知道答案 |
作者 雷峰網|發布日期 2021 年 01 月 09 日 0:00 | 分類 AI 人工智慧 , 軟體、系統 |
你看過最恐怖的電影是哪部?太恐怖和血腥的電影一般不會在電影院上映。在美國,每部電影上映前都要經過美國電影協會(The Motion Picture Association of America,MPAA)審查。協會會根據影片的性愛、暴力、吸毒、過分血腥等內容分等級,以限制觀眾群,並決定是否可在電影院上映。
一鍵切換「漫畫臉」AI:秒變「迪士尼在逃公主」 |
作者 雷峰網|發布日期 2020 年 09 月 23 日 8:15 | 分類 AI 人工智慧 , 科技趣聞 |
上傳一張照片就能擁有自己的動漫版頭像?名為「Toonify yourself」的 AI 工具就能辦到,且效果非常逼真。 繼續閱讀..
為了更好應對失序環境,神經網路現在也要學物理了 |
作者 Nana Ho|發布日期 2020 年 06 月 23 日 11:50 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 |
過去幾年間,深度學習的進步已帶來許多嶄新的 AI 應用,但其中仍有許多侷限存在,為了推動相關技術發展,科學家打算更進一步讓人工神經網路向人類看齊:學習物理。 繼續閱讀..