Category Archives: 自動化

台亞半導體加速轉型升級，全面更新工廠自動化系統

作者林妤柔|發布日期 2023 年 07 月 04 日 17:27 |

分類半導體 , 會員專區 , 自動化

台亞半導體積極轉型，除了大幅度投入第三類半導體的開發與應用外，也積極改善更新工廠的自動化管理系統，導入先進管理作業流程規範，加速工廠自動化的升級再造。繼續閱讀..

加速企業數位化轉型，華碩與西門子攜手強攻工業 4.0

作者陳冠榮|發布日期 2023 年 07 月 03 日 13:41 |

分類會員專區 , 物聯網 , 自動化

華碩與全球工業製造解決方案的龍頭大廠西門子結合其資訊技術（IT）和營運技術（OT）所長，攜手改變企業運用技術方式，奠定全新標竿。

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崇友股東會通過配息 3.4 元！董座唐伯龍：在手訂單達兩年半以上

作者姚惠茹|發布日期 2023 年 06 月 19 日 12:17 |

分類公司治理 , 會員專區 , 自動化

崇友今日舉辦股東常會，會中通過每股配發現金股利 3.4 元，董事長唐伯龍表示，現在電梯市場不錯，目前在手訂單需要兩年半以上時間消化，總計金額約 78 億元，並瞄準商辦、飯店與高樓層集合住宅等高端案源，開發每分鐘達 360 米的超高速電梯與每分鐘 150 米無機房高速電梯市場。

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近距離解密，賓士最先進也最神祕產線：Factory 56

作者 Chen Kobe|發布日期 2023 年 06 月 16 日 17:00 |

分類交通運輸 , 尖端科技 , 會員專區

汽車的發源地位於德國南部的斯圖加特，這裡除了是第一輛汽車的誕生處，也是賓士汽車總部所在地，就在斯圖加特郊區，座落著賓士最先進也最神祕的 56 號工廠，所有賓士的頂級車，都在這裡生產。

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研華啟動工業物聯跨境電商平台！直送全球 192 國家拚 10% 貢獻

作者姚惠茹|發布日期 2023 年 06 月 14 日 10:16 |

分類公司治理 , 國際貿易 , 會員專區

研華今日宣布推出全新工業物聯跨境電商平台 IoTMart 國際站，除研華既有的經銷模式外，新創的線上商業模式服務，期待能以多元管道滿足不同客群的需求，其中又以中小型客戶為首要目標，預計 IoTMart 將為研華總營業額帶來超過 10% 的貢獻。

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因應資料中心、半導體廠需求！上洋引進三菱重工高效離心式冰水機

作者姚惠茹|發布日期 2023 年 06 月 06 日 16:41 |

分類公司治理 , 會員專區 , 淨零減碳

上洋產業今日宣布獲得「日本三菱重工」空調全產品台灣獨家代理權，代理家用空調 RAC、商用空調 PAC、VRF 空調，並包括最新引進的「高效離心式冰水機」，因應百貨、資料中心、半導體廠需求，並已獲得電子科技大廠的訂單，未來冰水機將做為上洋營運成長動能。

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智慧製造導入生成式 AI 實踐高效！研華整合微軟 Azure OpenAI 擴產

作者姚惠茹|發布日期 2023 年 06 月 05 日 10:32 |

分類 AI 人工智慧 , 公司治理 , 會員專區

研華今日宣布將 Azure OpenAI 整合到研華工業物聯網雲平台 WISE-IoT 中的智慧製造解決方案 iFactory Solution，以加速數位轉型和推動智慧製造的未來發展，期望實現擴大產能而不增加工廠的目標，為製造業提供高效、智慧的解決方案。

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實現智慧工廠和自動化工業檢測！和碩 AI 伺服器導入輝達 A100 GPU

作者姚惠茹|發布日期 2023 年 05 月 29 日 14:06 |

分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 會員專區

搶攻 AI 時代浪潮，和碩今日宣布與輝達（NVIDIA）合作，已將最新的人工智慧驅動的瑕疵檢測和數位孿生技術導入工廠，並在 AI 運算伺服器及 5G 整體解決方案方面，使用 NVIDIA A100 Tensor Core GPU，推論伺服器則導入 NVIDIA A40 GPU。

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遠離不人道處理，靠「氣味」就能辨識雞蛋性別

作者 Daisy Chuang|發布日期 2023 年 05 月 25 日 14:06 |

分類尖端科技 , 會員專區 , 生物科技

如何迅速且精準鑑定雞蛋的小雞性別？最近科學家開發的新系統，可分析雞蛋味道，確定胚胎性別，成功率高達八成，這或許可讓養雞場盡早轉移雞蛋，避免「不人道」處理。

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AI 機器人動起來！全球前十大科技基金今年來飆 16% 以上

作者姚惠茹|發布日期 2023 年 05 月 25 日 12:30 |

分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 機器人

ChatGPT 帶來機器人與產業自動化新一波浪潮，Robo 全球機器人及自動化指數延續 2022 年 11 月以來的反彈走勢，第一金投信指出，美國升息到頂後，資金將更偏好成長動能的科技類股，AI 機器人自動化運用從製造業、服務業領域，再進到知識、設計等產業，軟體的研發、進步，帶來硬體規格的升級需求等，研判 AI 機器人、自動產業後續仍可望持續迎來新的成長動能。

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