美軍特種作戰司令部近日接受媒體訪問時表示，特種部隊計劃開發一種可協助分析當地與論的人工智慧系統，幫助美軍更快分析掌握戰區民眾意向，提升心理和認知作戰能力。
強化美軍心戰能力，特戰司令部將開發 AI 輿論分析系統 |
作者
Alan Chen|發布日期
2022 年 05 月 24 日 18:23 |
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Tag Archives: 機器學習
超越人類智慧水準的 AI 即將來臨，DeepMind 推出全新通用 AI 代理程式 Gato |
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作者
Evan|發布日期
2022 年 05 月 23 日 8:30 |
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AI 人工智慧的發展日新月異，科技大廠莫不致力於突破弱 AI 的侷限，並加快邁入強 AI 階段的進程。這個競爭激烈的強 AI 競賽，似乎已被 DeepMind 拔得頭籌。因為該公司日前已搶先推出能與人類智慧一較高下的通用 AI（Generalist AI）代理程式 Gato，它不再像過去弱 AI 只擅長某領域單一任務，而是人類能做的各種任務，它都能輕鬆辦到。 繼續閱讀..
機器學習技術製作合成酶，24 小時分解塑膠垃圾 |
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作者
Unwire Pro|發布日期
2022 年 05 月 10 日 9:15 |
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科學界近年應用人工智慧技術的場合越來越多，最近一個新研究，就利用機器學習技術找出最有效的合成酶成分，再用於分解塑膠垃圾。 繼續閱讀..
研究指量子通道記憶體可提升 AI 能源效率 100 倍 |
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作者
Unwire Pro|發布日期
2022 年 05 月 04 日 7:45 |
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人工智慧模型越來越複雜，訓練這些大型模型需要相當多能源，目前趨勢越來越注重環保，是需要解決的問題。最近研究發現，利用量子通道記憶體，可大幅提升 AI 能源效率。 繼續閱讀..
新創 AI 實驗室打造「通用人工智慧」，夢想未來透過自然語言叫 AI 辦事 |
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作者
Evan|發布日期
2022 年 04 月 30 日 13:38 |
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Google 前員工 David Luan 於週二成立了 AI 人工智慧研發實驗室 Adept AI，另外加入的還包括離開 Google 與 DeepMind 的 Niki Parmar 及 Ashish Vaswani，兩人分別出任新公司的技術長與首席科學家。該公司成立的宗旨極具野心：教機器如何使用「全世界所有軟體與 API」。身兼執行長的 David Luan 更清楚的表明，Adept AI 是一間專門打造通用人工智慧的研發與產品實驗室。 繼續閱讀..
HPC 高效能運算市場概況與規模 |
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作者
TrendForce 集邦科技|發布日期
2022 年 04 月 29 日 7:30 |
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近年企業周圍的數據量迅速膨脹，需要大量數學運算與運算能力解決各業務環節問題，推動高效能運算（High-Performance Computing，HPC）需求快速提升。這意味高效能運算應用從國防、航太航空領域擴展到各工業垂直領域，使訓練與模擬、導航系統等諸多功能助力企業開發先進汽車、武器、高解析圖像處理、衛星測繪與數位貨幣系統加密分析。 繼續閱讀..
機器學習×鈣鈦礦材料：讓 AI 幫你最佳化太陽能電池材料的製程參數 |
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作者
研之有物|發布日期
2022 年 04 月 05 日 10:00 |
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為了 2050 淨零排放的目標，太陽能發電為不可或缺的再生能源之一，其中「鈣鈦礦太陽能電池」是近年最熱門的研究領域，不僅成本低廉、光電轉換效率也可達到 25%。然而，鈣鈦礦材料在環境中容易降解，影響使用壽命。材料科學家為了做出效能好又穩定的鈣鈦礦「料理」，無不卯足了勁，替這道菜加上各種「食材」，但是越複雜的菜，調出好味道就越困難。人腦畢竟有限，如果交給機器呢？中央研究院「研之有物」專訪院內應用科學研究中心包淳偉研究員，他與團隊訓練了一套機器學習模型，可以又快又準的找出複雜鈣鈦礦材料的最佳化條件！ 繼續閱讀..
Meta 用 AI 開發「全球通用語言翻譯工具」，要打造全球語言互通的元宇宙 |
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作者
Evan|發布日期
2022 年 02 月 25 日 14:53 |
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旗下擁有 Facebook、Instagram 及 WhatsApp，並將公司未來籌碼悉數押注在 Metaverse 元宇宙的 Meta 於日前宣布一項極具野心的 AI 研究專案，計劃打造適用全世界所有人的 AI 翻譯軟體。這個複雜且龐大專案的初衷雖好，但我們從過去即使投入龐大心力的 Google 與 Apple 機器翻譯工具，仍不時出現莫明的錯誤乃至性別歧視的結果，再加上 Facebook 長久以來處理仇恨及錯誤訊息的偏頗之舉，讓人不得不擔心這項專案計畫最終是否會變得荒腔走板，甚至帶來不良的結果。 繼續閱讀..
核融合結合 Google 機器學習，兩個月任務縮短至一下午 |
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作者
Daisy Chuang|發布日期
2022 年 02 月 14 日 10:12 |
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現在有許多國家正投入核融合競賽中，都希望可以透過這項黑科技帶來低碳、穩定的供電或能源來源，最近美國 TAE Technologies 更結合 Google的「機器學習」知識，將本需兩個月的任務縮減到幾小時，加速研究進展。
