我們已經知道睡眠時大腦會鞏固知識記憶、清除廢物,現在最新研究指出,睡眠還有更多健康上的好處,隨著一些免疫細胞在睡眠期非常活躍,充足的睡眠將有助大腦抵抗感染和修復損傷。 繼續閱讀..
保持充足睡眠,才能讓「大腦園丁」微膠細胞好好工作 |
作者 Nana Ho|發布日期 2019 年 10 月 24 日 13:34 | 分類 會員專區 , 生物科技 , 醫療科技 |
5G 應用的未來想像?RYOT 主管:可聚焦現有技術再進一步結合 5G |
作者 陳 冠榮|發布日期 2019 年 10 月 23 日 20:00 | 分類 xR/AR/VR/MR , 會員專區 , 網路 | edit |
隨著未來 5G 釋照、進入商轉,這項高速率、低延遲、大頻寬的通訊技術結合各種應用服務,將逐步走向人們,重塑你我溝通生活、工作、溝通的方式。然而談到 5G 應用,多數人可能一知半解。Yahoo 奇摩母公司 Verizon Media 22 日於台北舉行年度大會,帶領 RYOT Studio 歐洲區團隊的 Mark Melling 受邀發表演說,分享未來結合 5G 服務的應用展望。
運動效益最大化,吃早餐前鍛鍊身體可燃燒更多脂肪 |
作者 Emma stein|發布日期 2019 年 10 月 21 日 13:34 | 分類 會員專區 , 醫療科技 | edit |
不少人習慣早上上班前鍛鍊一下身體,但有關要早餐前還是早餐後運動的辯論,已經持續很多年。現在英國一項新研究指出,吃早餐前運動會比吃早餐後運動燃燒更多脂肪,使運動帶來的效益最大化。 繼續閱讀..
美國神祕肺病隨「電子煙」悄悄瀰漫……這種「危險」台灣為何管不動? |
作者 今周刊|發布日期 2019 年 10 月 20 日 0:00 | 分類 醫療科技 | edit |
10 月 7 日,美國國家衛生研究院證實,含尼古丁的電子煙霧會對老鼠產生致癌作用,讓這項產品對人體的風險再次受到關注。但台灣因法令不完善,電子煙在市面仍暢行無阻。 繼續閱讀..
抗生素與腸癌有關聯:使用劑量增加可能增加罹患腸癌風險 |
作者 Yun-Chu Wang|發布日期 2019 年 10 月 20 日 0:00 | 分類 會員專區 , 醫療科技 | edit |
最近研究發現抗生素與罹患癌症風險之間有複雜的關係。美國約翰‧霍普金斯大學醫學院(Johns Hopkins University School of Medicine)研究人員發現,使用抗生素會增加罹患結腸癌(colon cancer)的風險、但卻降低罹患直腸癌(rectal cancer)的風險。
胃藥疑致癌物超標,420 批藥品啟動回收 |
作者 中央社|發布日期 2019 年 10 月 19 日 13:50 | 分類 醫療科技 | edit |
多款胃藥疑含致癌不純物,事件紛擾超過 1 個月。食藥署今天公布最新調查結果,共 23 項、420 批胃藥需在 1 個月內完成回收。不純物非廠商刻意添加,且產生不純物原因有待釐清。 繼續閱讀..
每天睡眠少於 6 小時,恐增加慢性病患者死亡風險 |
作者 Yun-Chu Wang|發布日期 2019 年 10 月 19 日 12:00 | 分類 會員專區 , 醫療科技 | edit |
一項新研究發現高血壓或糖尿病患者,若每晚睡眠時間都超過 6 小時,不容易增加早死風險。 繼續閱讀..
科學家發現人有類似蠑螈的修復機制,能再生受損關節軟骨 |
作者 Nana Ho|發布日期 2019 年 10 月 17 日 21:15 | 分類 會員專區 , 生物科技 , 醫療科技 | edit |
過去人們普遍認為,人體關節的軟骨無法自然修復,但近日發表在《Science Advances》期刊的新研究發現,其實人能透過類似蠑螈、斑馬魚等生物的再生肢體過程來修復自身軟骨,只是復原程度會因受傷位置有差異。 繼續閱讀..
特殊基因突變讓一些人每天只需睡 4 小時,還不用怕記憶力衰退 |
作者 Emma stein|發布日期 2019 年 10 月 17 日 18:59 | 分類 會員專區 , 生物科技 , 醫療科技 | edit |
我們都聽過睡眠不足等於慢性自殺的警語,科學家一般建議成年人每天睡飽 8 小時,然而早前研究已發現 2 種「短眠基因」,導致一些人每天只要睡 4~6 小時就精神飽滿。最近新研究再發現一種與短眠基因相輔相成的「防記憶退化」基因,簡單來說,這些人天生不用花那麼多時間睡覺,記憶力還不會因睡眠時數減少而退化。 繼續閱讀..
Nvidia 利用聯盟學習開發醫療影像人工智慧系統 |
作者 Unwire Pro|發布日期 2019 年 10 月 16 日 8:30 | 分類 AI 人工智慧 , 醫療科技 | edit |
聯盟學習(Federated Learning)是人工智慧開發分布式機器學習框架之一,最近 Nvidia 利用此學習模式,開發醫療用影像的人工智慧系統,可在無需建立單一資料湖(Data Lake)的情況下訓練,確保隱私受保護。