Category Archives: AI 人工智慧

瞄準行動安控市場,博遠智能行動智能影像成維安助力

作者 |發布日期 2019 年 09 月 03 日 16:18 | 分類 AI 人工智慧 , 新創 , 軟體、系統

想像一下在數十萬人頭攢動的跨年夜晚,網路訊號又斷斷續續,警政單位要如何溝通聯繫進行維安布局?現在,警員只要隨身穿戴行動影像設備,遇到緊急狀況時立刻直播回傳現場畫面,後端指揮所就能即時指揮前線任務。在這背後採用的行動影像技術及員警配帶的穿戴式設備,就多半來自博遠智能(BOVIA)的技術和產品。

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新創公司運用 AI 21 天就完成新藥設計,打破以往耗資數百萬美元、動輒 8 年的傳統

作者 |發布日期 2019 年 09 月 03 日 14:28 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 生物科技

總部位於香港的 Insilico Medicine 2 日發表研究成果,深度學習(DL)系統可辨識纖維化的潛在治療方法。此系統稱為生成性張力強化學習(Generative Tensorial Reinforcement Learning),簡稱 GENTRL,能在 21 天內找到 6 種有希望的治療方法,其中一個在小鼠實驗顯示出很有希望與前景的成果。研究發表在《自然生物科技》(Nature Biotechnology)期刊,模型程式碼也在 Github 釋出。 繼續閱讀..

Gartner 2019 年新興技術發展週期報告,歸納 5 大重點新興科技趨勢

作者 |發布日期 2019 年 09 月 02 日 18:15 | 分類 AI 人工智慧 , 晶片 , 會員專區

根據研究及顧問機構 Gartner 在 2019 年新興技術發展週期報告(Hype Cycle for Emerging Technologies, 2019)公布 29 項必須觀察的技術,歸納出 5 大重點新興科技趨勢,預計將創造並提供全新的體驗。企業若能善加利用人工智慧(AI)和其他重要概念,便能從新興數位生態系獲益。

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聯發科捐贈人工智慧設備,聯手國研院培育人工智慧人才

作者 |發布日期 2019 年 09 月 02 日 17:15 | 分類 AI 人工智慧 , Android 手機 , 人力資源

為了強化台灣人工智慧(AI)人才的技術能量,聯發科與國研院半導體中心日前共同為大學種子師資規劃終端 AI(Edge AI)課程,聯發科技並捐贈 30 套最先進終端 AI 開發平台軟硬體,透過種子教師將終端人工智慧的應用實作推廣到學校,提升台灣人工智慧應用實作人才的能量。雙方期望能透過這項合作,為台灣產業轉型提供更多關鍵技術的應用人才。

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華為發布預告影片,Mate 30 擬 9/19 於德國慕尼黑發表

作者 |發布日期 2019 年 09 月 02 日 15:45 | 分類 AI 人工智慧 , Android 手機 , 手機

華為終端台灣官方微博 9 月 1 日發布一支預告影片,並配以「#Rethink possibilities #用新的視角重構設計──9 月 19 日,德國慕尼黑,華為 Mate 30 將要探索未來更多的可能,讓我們一起見證」。從影片的主體內容僅為一圓形光圈及文字內容來看,很有可能預示 Mate 30 系列新機將至,且即將於 2019 年 9 月 19 日在德國慕尼黑發表。

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4 年下載量破 7.5 億,「玩美移動」3 大拚事業心法曝光

作者 |發布日期 2019 年 09 月 01 日 12:00 | 分類 AI 人工智慧 , app , xR/AR/VR/MR

「魔鏡、魔鏡,你能讓我變得更美麗嗎?」這在以前是個夢想,但現在夢想已經成真。站在玩美移動 App 的智慧美妝鏡前,你可以瞬間改變妝容。玩美移動公司成立至今短短 4 年,應用程式全球下載量達 7.5 億,與超過兩百家廠商合作,包括雅詩蘭黛、萊雅等歐美大廠都在其中;更受矚目的是,將引進電子商務相關的投資夥伴,結果很快就會揭曉。

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電晶體百億個,AI 運算每秒 20 兆次,這都將是蘋果 A13 處理器效能

作者 |發布日期 2019 年 08 月 30 日 12:45 | 分類 AI 人工智慧 , Apple , GPU

即將在台灣時間 2019 年 9 月 11 日凌晨舉行的蘋果年度發表會上,預期會中將發表新一代 iPhone,因此引發市場人士的關注。不過,收集到之前的相關新聞資料,因為 2019 年版的新款 iPhone 在功能上的升級不大,加上目前市場上當紅的 5G 功能最快也要到 2020 年才會搭載的情況下,使得一般對於 2019 年版新款 iPhone 的功能普遍期待度不高。

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台灣 AI 計算雲醫療新突破,助病理科醫師節省半年標註時間

作者 |發布日期 2019 年 08 月 30 日 12:34 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 醫療科技

AI 帶來解決重複性工作的方法,但是事前的標注相當繁瑣而且花費大量時間。國研院國網中心運用針對醫療影像辨識優化過的台灣 AI 雲(Taiwan Computing Cloud,TWCC),結合國內 AI 新創雲象科技的技術能力,成功直接運用有上億解析度的數位玻片當作訓練素材,新方法能為每個專案節省醫師半年標註時間。

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