Category Archives: 會員專區

馬斯克又賣新玩意！開賣「燒焦頭髮香水」短短數小時進帳 3 千萬
作者 |發布日期 2022 年 10 月 13 日 11:28 |
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分類 會員專區 , 科技生活 , 網路趣聞

馬斯克（Elon Musk）近日變成香水推銷員，鑽洞公司（Boring Company，Boring 也有無聊之意，所以又稱無聊公司）推出「燒焦頭髮」（Burnt Hair）味香水，售價 100 美元，短短數小時就賣出 1 萬瓶，進帳約 100 萬美元（約新台幣 3,180 萬元）。

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歐洲汽車業風暴沒了，能源危機歐洲車廠恐減產四成
作者 |發布日期 2022 年 10 月 13 日 11:25 |
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分類 國際貿易 , 會員專區 , 汽車科技

汽車產業製造波瀾不斷，從 COVID-19 疫情導致供應鏈中斷，晶片短缺，現在是俄羅斯發動戰爭使能源成本飆升，歐洲國家面臨停電的巨大壓力。汽車預測機構 S&P Global Mobility 最新報告指出，最壞情況下，歐洲能源危機可能導致汽車產量大減近 40%。 繼續閱讀..

日經亞洲：台積電南京廠獲得美國政府一年禁令豁免
作者 |發布日期 2022 年 10 月 13 日 10:50 |
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分類 半導體 , 晶圓 , 晶片

日經亞洲評論報導，美國推出嚴格出口管制阻止中國野心後，晶圓代工龍頭台積電也獲得一年豁免，可繼續訂購美國晶片製造設備擴產中國廠。知情人士指出，美國政府保證台積電能將設備運到南京晶圓廠，代表中國發展計畫不變，且進展順利。

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解決商用大型車轉彎死角問題！歐特明內輪差盲區警示系統出貨歐洲
作者 |發布日期 2022 年 10 月 13 日 10:48 |
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分類 AI 人工智慧 , 交通運輸 , 會員專區

歐特明今日宣布，成功開發出商用大型車內輪差盲區警示系統（BSIS），能以視覺 AI 技術精準辨識行人與二輪車騎士，提醒駕駛潛在意外，產品偵測範圍涵蓋駕駛右前方 10 公尺右後方 35 公尺範圍，並成功協助客戶成為首家通過聯合國 UN-R151 法規測試，目前已開始出貨給歐洲客戶。

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聚焦利基型工業電腦市場！精拓科 10/14 以每股 40 元底價競拍
作者 |發布日期 2022 年 10 月 13 日 9:48 |
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分類 IC 設計 , 會員專區 , 證券

精拓科將在 11 月 3 日上櫃掛牌，由第一金證券輔導，上櫃公開承銷張數為 3,536 張，10 月 14 日至 10 月 18 日展開競價拍賣投標，競拍底價為每股 40 元，以價高者優先得標，每人最高得標張數合計不超過 353 張，預計 10 月 20 日開標，並在 10 月 24 日至 26 日辦理公開申購。

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台、美購物季開跑了！法人：全球品牌是最大受惠族群
作者 |發布日期 2022 年 10 月 13 日 9:35 |
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分類 國際觀察 , 會員專區 , 科技生活

美國年終購物季來了，由電商巨頭亞馬遜領跑，美、加等 15 國舉辦為期 48 小時的 Prime 早鳥優惠，祭出上萬筆優惠，零售業趁機推出優惠與亞馬遜一較高下，如沃爾瑪（Wal-Mart）宣布年終購物季將提前開跑，而台灣百貨週年慶檔期陸續開跑，市場認為今年週年慶可能掀起報復性消費潮。

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才說要持續徵才！ASML 宣布禁止美國員工對中國晶圓廠提供服務
作者 |發布日期 2022 年 10 月 13 日 9:00 |
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分類 中國觀察 , 半導體 , 晶圓

針對美國拜登政府日前進行新一波對中國的半導體產業出口限制，全球最大微影曝光設備廠商艾司摩爾 (ASML) 發出內部信件表示，ASML 美國員工，包括美國公民、綠卡持有者和居住在美國的外國人都被禁止為中國的先進晶圓廠提供某些服務。

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重大安全漏洞攻擊恐來襲！英特爾第 12 代 Core 處理器 BIOS 原始碼外洩
作者 |發布日期 2022 年 10 月 13 日 9:00 |
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分類 晶片 , 會員專區 , 網路

英特爾（Intel）證實，產品代號 Alder Lake 的第 12 代 Core 處理器（2021 年 11 月 4 日發表）BIOS 原始碼，上週被第三方外洩至 4chan 及 GitHub。專家推斷，外洩原始碼可能含未公開特定模型暫存器（Model-Specific Register，MSR）詳細資訊，甚至包括英特爾 Boot Guard 開機啟動程序防護技術的私密簽章金鑰（Private Signing Key）。 繼續閱讀..

邊緣 AI 於物聯網之發展商機與挑戰
作者 |發布日期 2022 年 10 月 13 日 7:30 |
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分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 物聯網

萬物智聯時代使 AI 運用於各行各業越發普及，而邊緣 AI 常見的部署節點包括消費者個人設備、家居或工廠終端裝置，抑或營業場所的在地邊緣伺服器，其優勢在於延遲、隱私、成本、可靠與安全，技術上神經網路的成熟與運算設施的進步抑是成長主因，前者使傳統 AI 追求高準確率的龐大架構更精簡且降低資料量需求；後者則賦予邊緣設備更強大的分散式運算能力，在核心晶片部分，廠商現行多聚焦於預測推論，鑒於市場競爭與技術鴻溝等因素，整體結構仍為大廠寡占的局面。 繼續閱讀..