Category Archives: 會員專區

疫情升溫假訊息也如病毒般散播,行政院籲民眾採「4 不」對抗

作者 |發布日期 2021 年 05 月 19 日 14:40 | 分類 會員專區 , 科技政策 , 科技生活

國內疫情持續升溫,而政府除了加強防疫之外,也不斷打擊假訊息。行政院今日表示,假訊息散播如同病毒一樣,快速且為害嚴重,希望民眾能透過「四不」方式,也就是不要製造、不要下載來路不明檔案、不要轉傳、不要隨意聽信,並做好自我防禦,以降低假訊息攻擊和影響。

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歐洲最大 FinTech 獨角獸 N26,再度遭點名加強洗錢防制措施

作者 |發布日期 2021 年 05 月 19 日 13:47 | 分類 Fintech , 國際金融 , 會員專區

德國純網銀 N26 近日接獲德國金融監管機構(BaFin)命令,要求改善當前的洗錢防制(AML)措施,而這並非 N26 第一次受 BaFin 譴責,甚至 BaFin 在 2019 年 5 月就特別強調要加強金融科技新創公司洗錢防制措施,也讓估值超過 35 億美元的 N26 面臨挑戰。

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比特幣跌破 40,000 美元!外媒揭「已達到轉捩點」仍看好取代黃金

作者 |發布日期 2021 年 05 月 19 日 12:49 | 分類 Fintech , 國際金融 , 數位貨幣

根據研究機構 Bernstein 最新報告指出,加密貨幣市值現在超過 2 兆美元,與私人企業投資的黃金部位幾乎相當;此外,該機構認為,投資人需要能避開貶值風險、又可以做為高通膨時期分散股票風險的資產,而加密貨幣正能滿足這些要求。 繼續閱讀..

果粉錢包準備好了嗎?M1 iMac、AirTag 通過 NCC 認證

作者 |發布日期 2021 年 05 月 19 日 12:48 | 分類 3C周邊 , Apple , 會員專區

蘋果(Apple)今年春季發表會推出多款新品,只不過除了紫色 iPhone 台灣是為首發市場,其他產品都還得再等等。不過好消息是,稍早通傳會(NCC)認證網站更新,重新設計的桌上型個人電腦 iMac,以及藍牙追蹤器 AirTag 通過 NCC 認證;意味最快兩週、最晚一個月,就能看到這兩款新品在台灣上市。

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大腦如何想像未來,科學家解謎

作者 |發布日期 2021 年 05 月 19 日 12:15 | 分類 會員專區 , 生物科技

在安靜的時刻,大腦時常遨遊在未來想像中,科學家已知,大腦的神經網路在想像未來時會發揮作用,但還不了解確切的運作方式。最新研究初步解開這個複雜的網路,科學家透過大腦功能性磁振造影發現,當人們想像未來事件時,大腦的預設模式網路兩個子網會變得很活躍,這個生物學線索讓科學家可以近一步理解人們如何權衡未來事件。 繼續閱讀..

唐鳳公開 5 秒、3 步驟「簡訊實聯制」,陽春手機也可用

作者 |發布日期 2021 年 05 月 19 日 11:47 | 分類 手機 , 會員專區 , 科技政策

台灣近日新冠肺炎疫情再度爆發,民眾出入公共場所、店家時都因為「實聯制」辦法不統一而變得更加麻煩,部分店家選擇自行製作表單,但是人多又容易當機;有些店家則是選擇讓民眾自行紙本填寫,但又有交叉感染的危險。而行政院今日舉辦記者會,並由有「天才大臣」之稱的行政院數位政務委員唐鳳公開「簡訊實聯制」整合系統。

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太陽能助攻白天供電,尖峰發電量破 300 萬瓩比核能還要高

作者 |發布日期 2021 年 05 月 19 日 11:37 | 分類 太陽能 , 會員專區 , 能源科技

經過 513 與 517 五天內兩次分區限電後,大眾對台灣供電能力頗為關心,擔心是否又會無預警停電,不過對於近日的天氣狀況來說,太陽光電有如白日救場先鋒,從台電系統各機組發電量可發現,太陽能在早上 10:30 分就能帶來超過 300 萬瓩電力。

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TDDI 受智慧型手機需求疲弱衝擊,外資指價格恐面臨下修風險

作者 |發布日期 2021 年 05 月 19 日 11:10 | 分類 IC 設計 , 國際貿易 , 晶片

外資投資報告指出,先前市場供不應求的觸控暨驅動整合晶片(TDDI),接下來可能隨著全球智慧型手機市場需求減緩,整體需求下降而不再如先前吃緊,將造成對價格相對敏感的通路市場產品價格面臨修正。製造商部分,對市況反轉應會較具彈性,相較較通路市場價格衝擊較小。整體來說,雖然整個市場需求成長不再,但預期結構性的供應壓力情況仍存在。

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西門子收購 Fractal Technologies,擴展 IC 驗證產品組合

作者 |發布日期 2021 年 05 月 19 日 10:59 | 分類 IC 設計 , 公司治理 , 晶圓

西門子數位化工業軟體今日宣布收購 IP 確認解決方案供應商 Fractal Technologies,Fractal 的技術將整合至西門子的 Solido 產品系列,使西門子基於機器學習的 EDA 功能擴展到 IP 確認領域。如此一來,可以協助西門子的EDA 客戶更快、更容易驗證積體電路(IC)設計中使用的內部和外部 IP 及單元庫,進而提高整體品質並加快產品上市時程。

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